【导读】仅行使简单形式数据，大凡无法捉拿患者之间○纷乱 的异质性，征求用于医治HER2阳性胃癌 （GC）抗拒HER2医治的耐药性和笼络医 治计划的结果的可变性。其余，人工智能★○正在预测医治=○反响中的○行 使生殖道微生物检测Bsports必一体育生育功能检查！，非常是正在GC等★ 纷乱疾病中的行使，仍处于起步阶段Bsports必一体育生殖生育生殖道微生物检测男科生育检查。以是，本商讨旨正在行使归纳领悟步骤，凿凿预★测H=E△R2阳 性GC患者抗拒HER2医治…或其笼络免疫□医治★的反 响。 胃癌（◁G○C）是环球第五大最常睹的癌症，也是中邦第二大最常睹的癌症。大约 15-30% 的晚期胃○○或胃食 管交壤处腺癌，显露出人外皮孕育因子受=体2（ERBB2/HER2）的扩增或过外达。这种生物象征物的异质性，对有用医治组成了强大离间，患者之间的反★△ 响不同很大<…strong>生殖道微生物=检测。曲妥珠单抗医治GC试验显示，不到△一半的HER2阳=性患者对曲妥珠单抗和化疗的笼 络医治有反 响，证实患者内部和肿瘤间◁的明显变异性生殖道微生物检测。使医治前景进一步纷乱化的，是KEYNOTE-△○811商讨 的中期○△…结果，只管正在圭臬医治中参预pembrolizu mab…行为一线医治，可明显升高客观缓解率，但这 并不等同于完○全患者的总○活命○期（OS）的同 一升高。 人工智能（AI）行为开拓众模态模子 =的革新东西的潜力很大，其上风正在于，它或许领悟差别的数据类型，并正在特性级别集成它们。然而，AI 正△□在预△★ 测医◁治反★ 响方△面 的行□△使，仍处于起步阶段，非常 是用◁ 于预测纷乱疾病（如▽ GC）。预测医治反响，需求更粗糙的数据集。其余，医治数据集的不完备性，对AI模子修建和练习进程，提出了手艺离间。正在实际的□△抗HER▽2医治 或抗 ■HER2笼 络免疫 = 医□治 ○境▽况下，患者的影■像学病○史也许仅一面▽可用。 为了应对这些离间，本商讨◁ 旨正在行使扫数的领○悟步骤，来凿凿 预测给与抗HER2医治或其笼络免疫医治的GC患者的医治反响。团队搜求□了◁一个包蕴429名患者的归纳众中央数据集，整合了基线医治阶段的各类音 讯 形式，征求 放射学推○算机断层扫描■ （CT）、病理全玻片图像生殖生育、放射学和病理陈诉，以及通常的患者音讯。团队的商讨，鸠合正…在北京 □大学 肿 瘤病院给 与○医■治的两个差别的患者部队：抗HER2（给与抗HER2医治和化疗的患者和其笼络免疫医治（给与抗HER2医治笼络抗PD -1/PD-L1免疫查验点克制剂[ICI]和化疗的患者）部队。团队开拓了一个同一的、基于trans△former的深度 练习 模子，称为Multi-Mo da=l模子（ MuMo…），它有用地连结了众模态输入，来预测医治反响。商讨结果证实 MuMo正在 预 测抗HER2部队的医治反响○方面男■科生育查验< /strong>，显示出有指望的疗效
